In dem Vortrag wird über die enormen technischen Herausforderungen bei der Erstellung eines detaillierten 3D-Atlas’ des Gehirns berichtet, bei deren Lösung jüngste Entwicklungen in der Hochdurchsatz-Mikroskopie, Big Data, Künstlicher Intelligenz (KI) und Supercomputern helfen. Das resultierende Wissen über die Mikrostruktur des Gehirns nützt jedoch nicht nur der Hirnforschung – es liefert seinerseits neue Impulse für die Entwicklung künftiger Computer- und KI-Technologien.

Prof. Dr. Timo Dickscheid [5]leitet die Arbeitsgruppe »Big Data Analytics« am Institut für Neurowissenschaften und Medizin im Bereich »Strukturelle und funktionelle Organisation des Gehirns (INM-1)« des Forschungszentrums Jülich. Er studierte in Koblenz Informatik mit Schwerpunkt Computervisualistik. Für seine Dissertation an der Uni Bonn entwickelte er Verfahren zur automatischen 3D-Rekonstruktion von Gebäuden aus Bildern. In Jülich arbeitet er nun mit Methoden der Künstlichen Intelligenz an der Erstellung präziser 3D-Modelle des menschlichen Gehirns, und wirkt in dem deutschlandweiten KI-Netzwerk der Helmholtz Gemeinschaft – »Helmholtz AI« – mit. Er ist im europäischen Großforschungsprojekt »Human Brain Project« (HBP) verantwortlich für den Aufbau eines Online-Atlas des menschlichen Gehirns als Baustein einer nachhaltigen internationalen Forschungsdateninfrastruktur für die Neurowissenschaft, und gibt an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf Vorlesungen im Fach Informatik und dem neuen Masterstudiengang »Artificial Intelligence & Data Science«.

Der Vortrag dieser Reihe finden live online über diesen Zugangslink [6] statt. Die Teilnahme ist kostenfrei.